접근 방식 (알고리즘 분류)
- 다익스트라 (단방향)
내풀이
import heapq, sys
input = sys.stdin.readline
INF = sys.maxsize
n, m, k, start = map(int, input().split())
graph = [[] for _ in range(n+1)]
distance = [INF] * (n+1)
for i in range(m):
#a번에서 b번 노드로 가는 비용 c 저장
a, b = map(int, input().split())
graph[a].append((1,b))
def dijkstra(start):
q = []
heapq.heappush(q, (0, start))
distance[start] = 0
while q:
dist, now = heapq.heappop(q)
if distance[now] < dist:
continue
#해당노드와 인접한 노드들 확인
for i in graph[now]:
#지금까지 온거리 + 지금 이동할 거리
cost = dist + i[0]
#위에서 계산한 거리가 현재 최저로 기록된 값보다 작다면 이때 최저로 갱신
if cost < distance[i[1]]:
distance[i[1]] = cost
heapq.heappush(q, (cost, i[1]))
dijkstra(start)
if k not in distance:
print(-1)
else:
for i,v in enumerate(distance):
if v == k:
print(i, end = " ")
풀이 설명
- 기본적인 다익스트라 문제였다.
느낀점
- 문제를 풀때 i[0], i[1]인지 헷갈리는 것 같다.
- 이번 문제를 통해서 완벽히 정립할 수 있었다.
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